Tag: security-operations-center

  • Bridging SOC and DevSecOps with Peris.ai’s AI-Powered Automation Layer

    Bridging SOC and DevSecOps with Peris.ai’s AI-Powered Automation Layer

    Today’s enterprise cybersecurity landscape is fractured. Security Operations Centers (SOCs) focus on detecting and responding to incidents. DevSecOps, meanwhile, integrates security into every phase of the development lifecycle. They both serve the same mission of protecting the business but operate with different tools, workflows, and KPIs.

    The result? Silos. Delayed responses. Alert fatigue. And worst of all—missed opportunities to stop threats before they escalate.

    This article dives into how Peris.ai’s AI-powered Automation Layer unifies these two critical functions, enabling faster response times, smarter prioritization, and true cross-functional collaboration.

    SOC vs DevSecOps: Different Worlds, Same Mission

    Focus

    • SOC: Real-time incident detection & response
    • DevSecOps: Secure and fast software delivery

    Toolset

    • SOC: SIEM, EDR, XDR, IRP
    • DevSecOps: SAST, DAST, IaC, container security

    Challenges

    • SOC: Alert fatigue, manual triage, burnout
    • DevSecOps: Patch delays, compliance burden, tool sprawl

    Key Metrics

    • SOC: MTTD, MTTR, threat containment
    • DevSecOps: Deployment velocity, vulnerability resolution

    Despite overlapping goals, these teams often duplicate efforts, speak different “security languages,” and rely on disjointed tools.

    What Happens When They Don’t Sync?

    1. Delayed Remediation

    SOCs detect an issue, but getting DevSecOps to fix it—whether in code or infrastructure, can take weeks. This increases threat dwell time.

    2. Fragmented Context

    Threat intel, indicators of compromise (IOCs), and asset criticality are interpreted differently by each team, slowing down decisions.

    3. Tool Overload

    Multiple dashboards, redundant scans, and a lack of shared visibility compound inefficiencies and create inconsistent security postures.

    4. Team Fatigue

    SOC analysts face noisy alerts. DevSecOps engineers face a firehose of compliance demands. Both suffer, neither wins.

    Why a Shared Automation Layer Changes EverythingConnects Disparate Tools

    Connects Disparate Tools

    Integrates SOC tools (EDR, XDR, NVM) with DevOps systems (CI/CD pipelines, Git, Jira, K8s), transforming detection into action.

    Enables Real-Time Feedback Loops

    When SOC identifies a misconfiguration, a contextual task is instantly pushed into the developer’s backlog, mapped to the actual repo, pipeline, or resource.

    Unifies Visibility

    Cross-team dashboards surface incident timelines, asset ownership, risk scores, and patch status, aligned to business context.

    Prioritizes What Matters

    Peris.ai’s automation filters noise, enriches alerts, and scores incidents based on impact—reducing unnecessary escalation and alert fatigue.

    How Peris.ai Bridges SOC & DevSecOps

    Peris.ai’s Automation Layer uses agentic AI to automate decision-making, streamline collaboration, and eliminate silos.

    AI-Driven Case Management

    Unifies SOC tools (XDR, EDR, NVM) into one intelligent system that reduces analyst workloads and routes alerts contextually.

    Native CI/CD & Issue Tracker Integration

    Auto-assigns vulnerabilities to developers in GitHub, GitLab, or Jira, mapped to specific builds, IaC files, or containers.

    Central Asset Intelligence

    Maintains a real-time asset knowledge base, tying IOCs and incidents to specific business-critical systems.

    Smart Automation Playbooks

    Orchestrates detection → triage → remediation with fully customizable workflows that adapt across functions.

    Related Solution: See how Peris.ai IRP streamlines security operations and connects SOC and DevSecOps workflows.

    What You Gain from Bridging the Gap

    Faster MTTR

    • Alerts resolved in hours, not days

    Full Alert Context

    • Devs know why a fix matters and where it fits

    Less Burnout

    • Fewer false positives and manual escalations

    Stronger Compliance

    • Easier audits and evidence trails

    Better Collaboration

    • Clearer roles, reduced friction, higher accountability

    Ready to Unify Your Teams?

    If your security and development teams still operate in silos, you’re leaving your business exposed. Peris.ai enables:

    • Seamless cross-team workflows
    • AI-augmented threat detection and triage
    • Context-aware alert routing
    • DevSecOps collaboration with minimal friction

    You don’t need another tool. You need the intelligence layer that connects everything.

    Final Thought: Secure Together, Not Alone

    In cybersecurity, speed matters but alignment matters more.

    By implementing a unified automation layer powered by Peris.ai, organizations eliminate wasted time, reduce alert fatigue, and foster a culture where security is everyone’s job.

    Let your teams do what they do best while Peris.ai orchestrates the rest.

    Explore the Peris.ai Automation Layer → https://brahma.peris.ai/ The fastest way to bridge your cybersecurity and development functions before the next breach hits.

  • Reducing Analyst Burnout with Smart Alert Prioritization by Peris.ai

    Reducing Analyst Burnout with Smart Alert Prioritization by Peris.ai

    Behind every detected breach and neutralized threat is a human—often exhausted, overwhelmed, and struggling to keep up.

    Security Operations Centers (SOCs) today are overrun with alert noise, fragmented toolsets, and mounting pressure. Burnout is no longer anecdotal—it’s an operational risk.

    Key Issues:

    • Alert fatigue
    • Manual triage bottlenecks
    • Tool overload
    • Growing detection delays

    It’s no surprise security teams are asking: How do we stay protected without burning out our people?

    Why Alert Overload Breaks Teams (and Security)

    By the Numbers:

    • 70% of analysts describe their job as unsustainable (ESG)
    • 30–35% average turnover in SOC teams
    • Over 50% consider leaving within a year
    • Missed alerts directly correlate to breach likelihood

    A Tier 1 analyst may receive 12,000+ alerts daily, most of which are:

    • False positives
    • Lacking context (no asset priority, user risk, or threat behavior data)
    • Requiring 10–30 minutes of manual triage each

    The result:

    • Decision fatigue
    • Missed true positives
    • Delayed response
    • Analyst burnout

    Why Traditional Prioritization Doesn’t Cut It

    Common Failures:

    • Static Rules: Don’t adapt to evolving threats
    • Volume-Based Filters: Suppress critical data
    • No Business Context: Can’t differentiate a test server from a production database
    • No Analyst-Aware Design: Alerts aren’t distributed based on workload or capacity

    Security tools were designed to detect everything, but without intelligent prioritization, everyone ends up drowning.

    The Organizational Cost of Burnout

    Burnout impacts more than individuals—it degrades your entire security posture.

    • Slower MTTD/MTTR: Attackers dwell longer, undetected
    • Increased Costs: From breaches, errors, and constant retraining
    • Compliance Gaps: Late responses, missed reporting deadlines
    • Negative Feedback Loop: Burnout → delays → more alerts → more burnout

    What Smart Alert Prioritization Should Look Like

    To stop burnout before it starts, your SOC needs smarter signal sorting—not just fewer alerts.

    Key Capabilities:

    • Context-Aware: Factors in asset criticality, user behavior, threat relevance
    • Risk-Based Scoring: Prioritizes alerts with business impact, not just technical severity
    • Adaptive: Learns from previous analyst actions to improve accuracy
    • Human-Centric: Balances workloads, delays non-urgent alerts, groups similar events
    • Feedback-Driven: Improves detection over time with analyst inputs

    The Peris.ai Solution: AI That Prioritizes, So Humans Don’t Burn Out

    Peris.ai’s Agentic-AI SOC Platform delivers real-time prioritization through:

    Auto Triage

    Alerts are instantly categorized by urgency, asset, user risk, and threat context.

    Auto Investigation

    AI performs enrichment and correlation (IOCs, TTPs, behavioral patterns) without manual effort.

    AI Agent Workspace

    A centralized dashboard for:

    • Pattern detection
    • Trend analysis
    • Smart alert bundling
    • Timeline-based visibility

    Centralized Reporting

    SOC leads can:

    • View real-time status by alert category
    • Get AI-driven recommendations
    • Reduce false positives and MTTR

    Human-in-the-Loop Collaboration

    Analysts get:

    • Click-to-run response actions
    • AI-assist recommendations
    • Fewer distractions, more strategic decisions

    Explore how Peris.ai reduces alert fatigue and accelerates incident response.

    Human-Centered Defense: Built for Analyst Sustainability

    You don’t need fewer tools—you need tools that think with you.

    With Peris.ai’s AI-SOC platform:

    • Alert floods are filtered
    • True threats are surfaced
    • Analysts are empowered, not replaced
    • Response is proactive, not reactive

    Your team thrives—not just survives.

    Final Thoughts: Let AI Handle the Noise, So Humans Can Focus on Security

    Cybersecurity doesn’t have to cost people their sanity.

    Peris.ai redefines SecOps through agentic AI, contextual triage, and collaborative intelligence—so your best analysts stay sharp, strategic, and supported.

    Ready to turn burnout into breakthrough? Discover how Peris.ai enables human-AI collaboration for sustainable SecOps

  • How Peris.ai Uses Hyperautomation to Transform SOC Operations

    How Peris.ai Uses Hyperautomation to Transform SOC Operations

    The average Security Operations Center (SOC) today operates under a paradox:

    • There are more cybersecurity tools than ever before.
    • There is more data than analysts can possibly process.
    • There are more threats than any one team or even software stack can handle alone.

    And yet, most SOCs still rely on manual processes, linear playbooks, and human bottlenecks to triage, escalate, and contain incidents.

    The result? Slower detection. Delayed containment. Mounting pressure. And eventually burnout.

    This is not a tools problem. It’s an orchestration problem.

    SOC Leaders Are Facing a Scaling Crisis, Not a Staffing One

    SOCs aren’t failing because they lack people. They’re failing because the people they have are stuck in repetitive, reactive loops.

    What Today’s SOC Looks Like:

    • Analysts review thousands of alerts per shift, most of them false positives.
    • They jump between 20 to 40 tools to correlate incidents.
    • Containment actions require manual approval workflows.
    • Alert triage takes 30 minutes or more per incident.
    • There’s little to no visibility into the bigger threat picture.

    The modern SOC was never designed to scale in this environment. But the attackers were.

    The Human Cost: Burnout, Turnover, and Gaps in Defense

    The emotional toll is as real as the operational one.

    SOC Analyst Realities:

    • 65% of SOC analysts report symptoms of burnout.
    • Average SOC turnover rate exceeds 30% annually.
    • L1 analysts often leave before they become fully effective.

    Organizations don’t just lose productivity, they lose institutional memory, playbook expertise, and morale. And as threat complexity increases, the experience gap becomes more dangerous.

    Alert Fatigue Is Killing Response Times

    Key Data Points:

    • Enterprises receive an average of 11,000 security alerts per day.
    • Over 70% of alerts are either ignored or investigated too late.
    • Median dwell time for attackers in breached networks is 22 days.

    In short: attackers are moving faster than defenders can respond. And not because defenders aren’t skilled, but because they’re buried in noise.

    Why Traditional SOC Architectures Fail to Scale

    Tool Overload, No Integration

    SOCs rely on a patchwork of vendors. EDR, SIEM, SOAR, firewall, identity systems that often don’t speak to each other.

    Static Playbooks

    Most SOCs use rigid runbooks that don’t adapt to context, business criticality, or real-time threat intel.

    Manual Escalation Chains

    Decisions like isolating a host or revoking access take too many approvals, especially after hours.

    Reactive, Not Proactive

    Teams only respond once a threat becomes obvious—not when it begins.

    What the Modern SOC Actually Needs

    To succeed against modern threats, SOCs must evolve into real-time, AI-assisted, hyperconnected environments where:

    • Signals are prioritized by risk and context.
    • Repetitive steps are automated instantly.
    • Threat intel, detection, triage, containment, and reporting are interconnected.
    • Human analysts focus on critical thinking, not clicking.

    This isn’t possible with dashboards alone. It requires a hyperautomated architecture that turns chaos into clarity.

    What Is Hyperautomation in the SOC?

    Hyperautomation is the strategic use of AI, orchestration, playbooks, data integration, and human-in-the-loop workflows to:

    • Eliminate repetitive tasks
    • Correlate alerts across silos
    • Automate decisions where confidence is high
    • Escalate cases with enriched context
    • Reduce the cognitive load on human analysts

    Core Components of SOC Hyperautomation:

    • Detection + Correlation (via EDR, NDR, cloud logs)
    • Threat Intelligence Enrichment (real-time IOCs, TTPs, attribution)
    • Automated Playbooks (predefined responses based on scenario)
    • Case Management (centralized, audit-ready workflows)
    • Human Escalation (only when machine confidence is below threshold)

    Common SOC Use Cases That Benefit from Hyperautomation

    Suspicious login from unknown country

    • Without Hyperautomation: Wait for L1 analyst review
    • With Hyperautomation: Auto-trigger geoblocking, session reset

    Malware detected on endpoint

    • Without Hyperautomation: Manual ticketing and containment
    • With Hyperautomation: Auto-isolate host, log evidence

    New CVE appears on public feed

    • Without Hyperautomation: Email to patch team
    • With Hyperautomation: Automated asset scan, patch priority scoring

    User downloads malicious file

    • Without Hyperautomation: Analyst Googles hash
    • With Hyperautomation: File auto-sent to sandbox, verdict returned

    Multiple failed logins

    • Without Hyperautomation: Buried in logs
    • With Hyperautomation: Cross-correlated with AD and behavior analytics

    Why Hyperautomation Doesn’t Mean “Hands Off”

    Automation isn’t about removing analysts. It’s about giving them better leverage.

    The Human + Machine Loop:

    • Machines handle what is known, repetitive, and high-volume.
    • Humans handle what is unknown, novel, or risky.

    This collaboration:

    • Reduces errors
    • Speeds up MTTR
    • Creates institutional knowledge that trains future AI models

    Where Peris.ai Comes In

    At Peris.ai, we recognized early that scaling cybersecurity doesn’t mean throwing more humans at the problem.

    It means building systems where:

    • AI learns from humans
    • Playbooks adapt to your environment
    • Tools connect natively and work in sync
    • Response is measured in minutes, not days

    Powered by BrahmaFusion

    Our agentic AI core performs:

    • Alert triage
    • Threat enrichment
    • Containment decisioning
    • Ticket escalation

    Connected Through Peris.ai’s Ecosystem:

    • XDR: Unified detection and correlation
    • NVM: Network visibility and segmentation
    • IndraCTI: Threat intelligence enrichment
    • IRP: Incident response platform
    • Orion: Malware analysis lab
    • BrahmaFusion: SOAR-like orchestration & AI logic

    Real Results:

    • 74% reduction in average triage time
    • 62% faster containment decisions
    • 3.3 minutes median MTTR (from 30 minutes)
    • 44% analyst workload reduction

    Real-World Use Case: Telecom SOC Transformation

    Before:

    • 24/7 team buried in false positives
    • Manual API key revocations
    • Fragmented tools

    After:

    XDR auto-triages alerts

    IndraCTI enriches with dark web context

    Fusion launches playbooks for:

    • Session token revocation
    • Threat actor attribution
    • Reporting to compliance team

    Time to full resolution: 6 minutes Manual effort: < 15%

    What This Means for the Future of Your SOC

    If you want to:

    • Reduce analyst turnover
    • Eliminate missed incidents
    • Lower MTTR and dwell time
    • Strengthen compliance posture
    • Improve executive visibility

    Then hyperautomation isn’t optional—it’s foundational.

    Closing: Turn Your SOC into a Strategic Advantage

    The organizations that survive the next wave of threats won’t be the ones with the biggest budgets, but the ones that can detect, contain, and learn fastest.

    Peris.ai’s hyperautomation platform is built for that reality. It connects your people, processes, and tools with agentic intelligence that scales with your business, not against it.

    Want to see what a hyperautomated SOC looks like in your environment? Visit BrahmaFusion to explore use cases, demo our AI playbooks, or start a pilot in under 14 days.

  • Why Manual Containment Fails and How Peris.ai Automates Response

    Why Manual Containment Fails and How Peris.ai Automates Response

    In the heat of a cyberattack, seconds matter. The question isn’t if you can detect a threat, it’s whether you can contain it before it spreads.

    But for most organizations, manual containment is the bottleneck. Even with a mature security stack, teams often struggle with:

    • Endless approval chains
    • Console-switching chaos
    • Manual validation
    • And time… that they don’t have

    The result? Containment delays that cause ransomware outbreaks, data leaks, and compliance nightmares.

    Manual containment doesn’t scale. And attackers know it.

    Why Traditional Containment Fails at Scale

    The failure isn’t in detection, it’s in response. Let’s break down the root causes:

    Human Bottlenecks

    SOC analysts must review every alert. Even basic containment actions require approvals, slowing everything down.

    Tool Fragmentation

    EDR, IAM, SIEM, cloud, firewalls—none of them talk to each other natively. Analysts jump between consoles.

    After-Hours Blind Spots

    Most breaches escalate on weekends or late nights, when Tier 1 teams lack escalation authority.

    Lack of Automation

    Each incident becomes a custom response. No playbook, no scale, just firefighting.

    No Contextual Prioritization

    All assets are treated equally, even if one is a test server and another a payment database.

    The Real Cost of Containment Delay

    Industry data shows how dangerous delays really are:

    • Average containment time: 4.2 hours
    • Cost increase from delayed response: Over $1M (IBM 2024)
    • Median attacker dwell time: 22 days (Mandiant)
    • 67% of IR professionals say containment is their hardest operational challenge (SANS)

    The business impact is real:

    • Ransomware outbreaks
    • Data exfiltration
    • Downtime and reputational damage
    • Compliance violations
    • SOC analyst burnout

    Real Incidents, Real Consequences

    Healthcare Provider: IoT Malware

    Alert triggered at 2:30 AM → no one acted until morning → malware spread to 17 devices

    Government Agency: Account Takeover

    Password spray succeeded → token remained active for 3 days → internal breach occurred

    Manufacturer: Ransomware Attack

    Endpoint alert ignored as “low risk” → 300+ systems encrypted → operations halted for 72 hours

    What Scalable Containment Should Look Like

    Modern threats require a modern containment model:

    • Real-Time: Actions triggered the moment high-confidence threats are detected
    • Intelligent: Risk scoring considers user identity, asset value, and threat pattern
    • Repeatable: Response playbooks tailored to each attack type and asset group
    • Human-AI Hybrid: Automation handles speed, analysts review high-impact decisions
    • Compliant: Everything is logged, audit-ready, and defensible for regulations

    Peris.ai’s Containment Model: Precision at Scale

    Peris.ai Cybersecurity solves containment delays with an agentic AI + human analyst hybrid model, integrating detection, response, and validation in one unified platform.

    BrahmaFusion Orchestration

    • Automates triage and containment
    • Includes AI-driven playbook builder
    • Offers three modes: fully automatic, semi-automatic, or human-reviewed

    Integrated Across the Stack

    • EDR/NDR: Isolate devices, kill processes
    • Cloud/IAM: Revoke tokens, disable accounts, block geo-based logins
    • Network: Block ports, isolate subnets, change routes dynamically

    Real-Time Threat Intelligence

    • Validates IOCs and threat behavior
    • Enriches detection data with live attacker profiles

    Audit-Ready Tracking via IRP

    • End-to-end incident lifecycle visibility
    • Logged actions for compliance and reporting

    Want AI-driven containment without losing human control? Explore BrahmaFusion

    Why the Hybrid SOC Model Works

    Speed

    • AI Does Best: Acts in milliseconds
    • Analysts Do Best: Validates complex edge cases

    Volume

    • AI Does Best: Processes 10K+ alerts/day
    • Analysts Do Best: Focuses on high-value signals

    Consistency

    • AI Does Best: Executes playbooks 24/7
    • Analysts Do Best: Refines logic, adjusts for nuance

    Recall

    • AI Does Best: Tracks historical threats and patterns
    • Analysts Do Best: Maps to business context and risk

    Automation handles volume and urgency. Humans ensure precision and strategy.

    If This Sounds Familiar, It’s Time to Evolve

    • “Who has access to isolate that host?”
    • “We need to log into three platforms to kill that session…”
    • “We’ll escalate this to IR tomorrow.”

    You don’t need more consoles. You need coordinated action at speed.

    The Future of Containment Now With Peris.ai

    Containment Delay

    • Without Peris.ai: Manual, hours of lag
    • With Peris.ai: AI containment in < 3 minutes

    Tool Overload

    • Without Peris.ai: Disconnected workflows
    • With Peris.ai: Centralized orchestration

    Analyst Overload

    • Without Peris.ai: Alert fatigue
    • With Peris.ai: AI handles L1, analysts own strategy

    Inconsistency

    • Without Peris.ai: Ad hoc response
    • With Peris.ai: Playbook-driven, repeatable workflows

    Compliance Risk

    • Without Peris.ai: Poor tracking or audit logs
    • With Peris.ai: Logged, traceable, audit-ready

    Conclusion: Stop Letting Threats Spread While You Wait

    Containment is no longer a human-only task. It’s a race and automation is your only chance to win.

    With Peris.ai, your analysts don’t get replaced, they get equipped.

    • Agentic AI handles the speed
    • Human analysts bring the strategy
    • The platform ensures it all works together

    Stop letting threats spread, See how Peris.ai enables fast, compliant containment

  • SOC Analysts: Garda Terdepan yang Melindungi Data Anda 24/7

    SOC Analysts: Garda Terdepan yang Melindungi Data Anda 24/7

    Di era digital yang terus berkembang, ancaman siber semakin canggih dan agresif. Bisnis tidak bisa hanya mengandalkan sistem keamanan pasif—diperlukan pemantauan aktif dan respons cepat untuk menghindari risiko besar seperti kebocoran data, serangan ransomware, dan pencurian identitas.

    Di sinilah peran Security Operations Center (SOC) menjadi sangat penting. SOC analysts bekerja sepanjang waktu untuk mendeteksi, menganalisis, dan merespons ancaman siber sebelum menimbulkan dampak yang lebih besar. Dengan pendekatan proaktif, mereka memastikan keamanan jaringan, sistem, dan data tetap terjaga.

    Peran Penting SOC Analysts dalam Keamanan Siber

    SOC analysts bukan hanya bertugas memantau sistem keamanan, tetapi juga menjadi garis pertahanan pertama terhadap serangan siber. Dengan menggunakan berbagai alat canggih, mereka dapat mendeteksi dan mencegah ancaman sebelum berkembang menjadi insiden besar.

    Beberapa tanggung jawab utama SOC analysts meliputi:

    • Pemantauan terus-menerus terhadap aktivitas jaringan, endpoint, dan cloud untuk mendeteksi potensi ancaman.
    • Threat intelligence dan deteksi serangan, menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi pola ancaman.
    • Manajemen insiden dan mitigasi, merespons serangan dengan cepat untuk meminimalkan kerusakan.
    • Kepatuhan terhadap regulasi, memastikan bisnis memenuhi standar keamanan data yang berlaku.
    • Peningkatan keamanan berkelanjutan, dengan mengembangkan strategi baru berdasarkan tren ancaman terbaru.

    Teknologi yang Digunakan dalam SOC

    Untuk memastikan respons yang efektif terhadap ancaman siber, SOC analysts menggunakan berbagai sistem keamanan mutakhir.

    Beberapa teknologi utama yang mereka andalkan meliputi:

    • Security Information and Event Management (SIEM) untuk mengumpulkan dan menganalisis log keamanan guna mendeteksi anomali.
    • Intrusion Detection & Prevention Systems (IDS/IPS) yang mencegah lalu lintas berbahaya sebelum menyerang sistem.
    • Endpoint Detection and Response (EDR) guna memantau perangkat dari ancaman siber.
    • User and Entity Behavior Analytics (UEBA) untuk mengidentifikasi aktivitas pengguna yang mencurigakan.
    • Dark Web Monitoring guna melacak data yang mungkin dicuri dan diperjualbelikan.

    Dengan teknologi ini, SOC analysts dapat menghentikan serangan sebelum berkembang menjadi kebocoran data besar.

    Siklus Respons Insiden dalam Keamanan Siber

    Ketika terjadi insiden keamanan, SOC analysts mengikuti siklus respons insiden yang terstruktur untuk meminimalkan kerugian.

    Tahapan utama dalam siklus ini mencakup:

    • Identifikasi – Mendeteksi dan mengklasifikasikan ancaman berdasarkan tingkat keparahan.
    • Containment (Isolasi) – Mengambil tindakan untuk mencegah penyebaran serangan lebih lanjut.
    • Eradikasi – Menghapus file berbahaya dan akses tidak sah dari sistem.
    • Recovery – Memulihkan sistem yang terdampak dan menerapkan langkah-langkah pencegahan tambahan.
    • Post-Incident Analysis – Mengevaluasi serangan untuk memperbaiki celah keamanan di masa depan.

    Proses ini membantu perusahaan mengurangi downtime, mencegah kerugian finansial, dan menjaga reputasi bisnis.

    Deteksi Ancaman Real-Time: Masa Depan Keamanan Siber

    Serangan siber terus terjadi, sehingga deteksi ancaman secara real-time menjadi semakin krusial. Dengan mengadopsi SOC berbasis AI, perusahaan dapat mengurangi waktu deteksi pelanggaran dan memangkas biaya keamanan secara signifikan.

    Keuntungan utama dari deteksi ancaman real-time meliputi:

    • Identifikasi ancaman lebih cepat, dengan analisis berbasis AI yang mendeteksi serangan dalam hitungan detik.
    • Respons insiden lebih efisien, memungkinkan tindakan otomatis untuk menangani ancaman.
    • Peningkatan ketahanan siber, dengan sistem pemantauan proaktif yang mengurangi risiko serangan.

    SOC analysts memainkan peran penting dalam memastikan keamanan bisnis tetap terjaga dari ancaman yang terus berkembang.

    Membangun Infrastruktur Keamanan Siber yang Kuat

    Untuk melindungi aset digital, SOC analysts merekomendasikan berbagai strategi keamanan yang dapat diterapkan oleh perusahaan.

    Beberapa langkah utama yang bisa dilakukan meliputi:

    • Model Zero-Trust Security, yang memastikan tidak ada akses yang diberikan tanpa verifikasi ketat.
    • Multi-Factor Authentication (MFA) untuk mencegah akses tidak sah.
    • Audit keamanan rutin guna mengidentifikasi dan memperbaiki celah keamanan sebelum dimanfaatkan peretas.
    • Enkripsi data untuk melindungi informasi penting.
    • Pelatihan kesadaran keamanan siber agar karyawan dapat mengenali dan menghindari ancaman seperti phishing.

    Dengan menerapkan strategi ini, bisnis dapat menghindari serangan dan tetap mematuhi regulasi keamanan data.

    Kesimpulan: Mengapa SOC Analysts Sangat Dibutuhkan

    Serangan siber semakin berbahaya, dan bisnis tidak bisa hanya mengandalkan sistem keamanan pasif. SOC analysts bekerja sepanjang waktu untuk menjaga keamanan jaringan, mendeteksi ancaman, dan merespons insiden dengan cepat—memastikan data tetap aman kapan saja.

    Investasi dalam SOC membantu perusahaan mengurangi risiko kebocoran data, meningkatkan kepatuhan terhadap regulasi, mencegah downtime, dan melindungi reputasi bisnis.

    Jangan menunggu sampai serangan terjadi—lindungi bisnis Anda dengan layanan SOC yang andal.

  • MTTR vs. MTTD: Mana yang Paling Penting untuk Keberhasilan Keamanan Siber?

    MTTR vs. MTTD: Mana yang Paling Penting untuk Keberhasilan Keamanan Siber?

    *Untuk membaca artikel lengkapnya dalam Bahasa Inggris, kunjungi tautan berikut: MTTR vs. MTTD: Mana yang Paling Penting untuk Keberhasilan Keamanan Siber?

    Dalam dunia keamanan siber, dua metrik utama yang sering digunakan untuk mengukur efektivitas Security Operations Center (SOC) adalah Mean Time to Detect (MTTD) dan Mean Time to Remediate (MTTR).

    MTTD menunjukkan seberapa cepat tim SOC dapat mendeteksi ancaman atau pelanggaran keamanan dalam sistem IT.
    MTTR mengukur berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk mengatasi dan memperbaiki masalah setelah ditemukan.

    Mengapa metrik ini sangat penting?
    Semakin cepat suatu ancaman dapat dideteksi (MTTD rendah) dan diperbaiki (MTTR rendah), semakin kecil potensi kerugian yang diakibatkan oleh serangan siber, kebocoran data, atau peretasan. Jika waktu deteksi dan pemulihan terlalu lama, penyerang bisa tetap bersembunyi dalam sistem, mencuri data penting, atau bahkan menyebabkan downtime yang merugikan bisnis.

    Pentingnya Metrik Keamanan Siber dalam SOC

    Metrik keamanan membantu organisasi mengukur dan meningkatkan efektivitas respons insiden serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

    1️⃣ Mengukur Efektivitas Manajemen Insiden

    • MTTD dan MTTR adalah indikator utama dalam mengevaluasi seberapa efisien SOC dalam menangani insiden keamanan.
    • MTTD yang lebih rendah berarti tim dapat mendeteksi ancaman lebih cepat, sehingga bisa segera direspons.
    • MTTR yang lebih rendah menunjukkan keandalan sistem dan seberapa baik proses pemulihan berjalan.

    2️⃣ Mengoptimalkan Kinerja Tim Keamanan

    • Metrik keamanan membantu mengevaluasi efisiensi tim SOC dan mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan.
    • Mean Time to Acknowledge (MTTA), misalnya, mengukur seberapa cepat tim mulai menangani ancaman setelah menerima peringatan.

    3️⃣ Memastikan Kepatuhan terhadap Regulasi

    • Di industri yang memiliki aturan ketat seperti keuangan dan layanan kesehatan, metrik keamanan membantu organisasi menunjukkan bahwa kontrol keamanan mereka berfungsi dengan baik.
    • Kepatuhan terhadap standar seperti ISO 27001, NIST, dan GDPR sering kali mengharuskan perusahaan memiliki waktu deteksi dan remediasi yang terukur dan terdokumentasi dengan baik.

    “Metrik keamanan siber sangat penting untuk menunjukkan komitmen organisasi dalam melindungi data sensitif dan mengelola risiko vendor dengan baik.”

    ️‍♂️ Apa Itu Mean Time to Detect (MTTD)?

    MTTD (Mean Time to Detect) adalah waktu rata-rata yang dibutuhkan tim SOC untuk mengidentifikasi ancaman keamanan dalam sistem IT.

    Cara menghitungnya:

    MTTD=TotalWaktuDeteksiInsidenJumlahInsidenMTTD = frac{text{Total Waktu Deteksi Insiden}}{text{Jumlah Insiden}}

    Contoh:

    • Tim A mendeteksi 10 insiden dalam 1.000 menit, berarti MTTD = 100 menit.
    • Tim B mendeteksi 8 insiden dalam 1.500 menit, berarti MTTD = 187,5 menit.

    Tim A memiliki MTTD lebih baik karena lebih cepat mendeteksi ancaman.
    MTTD yang lebih pendek berarti tim keamanan lebih responsif dalam mengidentifikasi potensi serangan.

    Solusi untuk Memperbaiki MTTD:

    • Menggunakan SOC 24/7 seperti Arctic Wolf untuk deteksi ancaman secara real-time.
    • Mengoptimalkan sistem SIEM (Security Information and Event Management) untuk analisis data yang lebih cepat.
    • Automasi deteksi ancaman untuk mengurangi false positive dan meningkatkan efisiensi tim SOC.

    ⚙️ Apa Itu Mean Time to Remediate (MTTR)?

    MTTR (Mean Time to Remediate) adalah rata-rata waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki dan mengatasi masalah keamanan setelah ancaman terdeteksi.

    MTTR meliputi:
    Waktu untuk mengidentifikasi ancaman
    Waktu untuk menilai dampaknya
    Waktu untuk melakukan tindakan perbaikan
    Waktu untuk mencegah kejadian serupa di masa depan

    Mengapa MTTD dan MTTR Sangat Penting?

    • Jika serangan siber terdeteksi tetapi tidak segera diperbaiki, risiko kerugian finansial dan pencurian data semakin besar.
    • Jika MTTR terlalu tinggi, sistem dapat mengalami downtime yang berdampak pada operasional bisnis.

    Cara Mengurangi MTTR:

    • Menyiapkan prosedur respons insiden yang jelas dan terdokumentasi.
    • Meningkatkan kolaborasi antar tim keamanan IT untuk mempercepat remediasi.
    • Menggunakan AI-driven Security Automation untuk mempercepat langkah mitigasi ancaman.

    Metrik SOC Lain yang Perlu Diperhatikan

    Selain MTTD dan MTTR, ada beberapa metrik lain yang juga berperan penting dalam mengevaluasi efektivitas SOC:

    Mean Time to Investigate (MTTI): Waktu yang dibutuhkan untuk memulai investigasi setelah ancaman terdeteksi.
    Mean Time to Resolve (MTTR): Total waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan insiden dari awal hingga akhir.
    False Positive Rate (FPR) dan False Negative Rate (FNR): Mengukur akurasi peringatan keamanan yang diterima tim SOC.
    Cost of an Incident: Biaya total yang diakibatkan oleh insiden keamanan, termasuk perbaikan, denda, dan dampak reputasi.

    “Metrik keamanan yang baik memungkinkan tim SOC untuk fokus pada perbaikan yang lebih efektif dan mengoptimalkan investasi keamanan siber perusahaan.”

    Meningkatkan Kinerja SOC dengan AI & Automasi

    Kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi memainkan peran besar dalam meningkatkan MTTD dan MTTR. Dengan AI, tim SOC dapat:

    Mengidentifikasi ancaman lebih cepat dengan analisis data otomatis.
    Meningkatkan efisiensi investigasi dan remediasi dengan machine learning.
    Mengurangi beban kerja analis SOC dengan otomatisasi triase insiden.

    Contoh Implementasi AI dalam SOC:

    • Automated Threat Detection & Response: Mengurangi waktu respons dengan analisis ancaman berbasis AI.
    • Incident Playbooks: Menggunakan otomatisasi untuk mengeksekusi langkah-langkah remediasi lebih cepat.
    • Security Orchestration: Menghubungkan berbagai sistem keamanan untuk mempercepat investigasi dan remediasi ancaman.

    “Unsupervised Machine Learning dapat meningkatkan deteksi anomali dan membantu mengurangi waktu respons insiden keamanan.”

    Percepat Deteksi & Respons dengan Brahma Fusion dari Peris.ai

    Di era ancaman siber yang semakin kompleks, perusahaan memerlukan solusi keamanan yang cepat dan efektif. Brahma Fusion dari Peris.ai menghadirkan automasi keamanan berbasis AI, yang membantu mengurangi MTTD dan MTTR melalui:

    Deteksi ancaman berbasis AI untuk analisis real-time.
    Automasi respons insiden untuk remediasi lebih cepat.
    Integrasi dengan berbagai sistem keamanan untuk pengelolaan ancaman yang lebih baik.

    Perkuat pertahanan siber Anda dengan Brahma Fusion!

    Kunjungi Peris.ai untuk informasi lebih lanjut dan lindungi bisnis Anda dari ancaman digital!

    #YouBuild #WeGuard

    ❓ FAQ: Pertanyaan Umum tentang MTTD dan MTTR

    Apa itu MTTD dan MTTR dalam keamanan siber?

    MTTD (Mean Time to Detect) adalah waktu untuk mendeteksi ancaman, sementara MTTR (Mean Time to Remediate) adalah waktu untuk memperbaiki dan mengatasi insiden setelah terdeteksi.

    Mengapa MTTD dan MTTR sangat penting?

    Semakin rendah MTTD dan MTTR, semakin cepat perusahaan dapat merespons ancaman, mengurangi risiko serangan siber dan potensi kerugian bisnis.

  • MDR vs. SOC: Memilih Pendekatan Keamanan Siber yang Tepat untuk Bisnis Anda

    MDR vs. SOC: Memilih Pendekatan Keamanan Siber yang Tepat untuk Bisnis Anda

    *Untuk membaca artikel lengkapnya dalam Bahasa Inggris, kunjungi tautan berikut: MDR vs. SOC: Memilih Pendekatan Keamanan Siber yang Tepat untuk Bisnis Anda

    Dalam dunia keamanan siber yang terus berkembang, organisasi harus memilih strategi perlindungan yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Dengan meningkatnya ancaman siber yang semakin canggih, banyak perusahaan mempertimbangkan untuk menggunakan Managed Detection and Response (MDR) atau Security Operations Center (SOC) sebagai solusi utama dalam memperkuat pertahanan mereka.

    Lalu, mana yang lebih tepat untuk bisnis Anda? Artikel ini akan membahas perbedaan MDR dan SOC, keunggulan masing-masing, serta bagaimana memilih solusi terbaik berdasarkan kebutuhan organisasi Anda.

    MDR vs. SOC: Pendekatan Spesialis vs. Keamanan Menyeluruh

    Managed Detection and Response (MDR)

    MDR adalah layanan keamanan siber berbasis layanan yang berfokus pada deteksi dan respons ancaman secara cepat. Dengan menggunakan teknologi canggih seperti machine learning, threat intelligence, dan AI-driven analytics, MDR dapat mendeteksi dan menanggapi ancaman siber dalam waktu nyata.

    MDR sangat cocok untuk bisnis yang membutuhkan keahlian keamanan khusus tetapi tidak memiliki sumber daya internal untuk mengelola tim keamanan siber yang lengkap.

    Security Operations Center (SOC)

    SOC adalah pusat operasi keamanan yang memberikan pendekatan lebih luas dalam mengelola ancaman siber. SOC bertindak sebagai pusat pemantauan keamanan 24/7, mengidentifikasi ancaman, menilai kerentanan, serta memastikan kepatuhan regulasi.

    SOC biasanya lebih sesuai untuk organisasi besar yang membutuhkan integrasi keamanan siber yang lebih dalam dan sistem keamanan yang kompleks.

    Skalabilitas dan Kustomisasi: Menyesuaikan dengan Kebutuhan Bisnis

    MDR: Fleksibel dan Mudah Disesuaikan

    • Mudah diskalakan – MDR dapat berkembang sesuai dengan pertumbuhan bisnis tanpa perlu investasi besar.
    • Layanan yang dapat disesuaikan – Bisnis dapat memilih tingkat layanan yang sesuai dengan kebutuhan keamanan mereka.
    • Ideal untuk bisnis kecil dan menengah yang membutuhkan keamanan tingkat lanjut tanpa mengelola tim internal.

    SOC: Investasi Jangka Panjang dengan Kendali Penuh

    • Membutuhkan investasi awal yang lebih besar – Organisasi perlu berinvestasi dalam teknologi, personel, dan infrastruktur keamanan.
    • Dapat dikustomisasi secara ekstensif – SOC memungkinkan organisasi untuk membangun sistem keamanan yang sesuai dengan kebutuhan kompleks bisnis mereka.
    • Ideal untuk perusahaan besar dengan kebutuhan keamanan yang lebih kompleks dan luas.

    ⏳ Kecepatan Penerapan dan Respon: Efisiensi dalam Menangani Ancaman

    MDR: Implementasi Cepat dan Respons Instan

    MDR menawarkan keamanan yang cepat dan responsif, karena menggunakan platform layanan yang sudah siap digunakan. Organisasi dapat langsung mendapatkan perlindungan tanpa harus membangun infrastruktur baru.

    Keunggulan MDR dalam waktu respons yang cepat sangat membantu dalam mengatasi serangan siber yang terus berkembang.

    SOC: Proses Implementasi Lebih Lama, tetapi Lebih Menyeluruh

    Membangun SOC memerlukan perencanaan, sumber daya, dan waktu untuk beroperasi secara penuh. Namun, begitu berjalan, SOC menawarkan kontrol yang lebih mendalam terhadap manajemen keamanan dan pengelolaan ancaman yang lebih holistik.

    Pertimbangan Biaya: Mana yang Lebih Hemat?

    MDR: Lebih Ekonomis untuk Bisnis Kecil dan Menengah

    • Model berbasis langganan mengurangi investasi awal.
    • Biaya lebih terjangkau dibandingkan membangun SOC dari nol.
    • Cocok untuk perusahaan yang membutuhkan perlindungan maksimal dengan anggaran terbatas.

    SOC: Biaya Lebih Tinggi, tetapi Investasi Jangka Panjang

    • Membutuhkan investasi awal dalam teknologi, personel, dan pelatihan.
    • Meskipun mahal di awal, SOC dapat lebih hemat dalam jangka panjang karena mencegah pelanggaran data yang merugikan.
    • Ideal untuk perusahaan besar yang ingin memiliki kendali penuh atas operasional keamanan mereka.

    Bagaimana Memilih yang Tepat untuk Bisnis Anda?

    Pilihan antara MDR dan SOC bergantung pada beberapa faktor utama dalam bisnis Anda:

    1. Ukuran dan Kompleksitas Bisnis

    • MDR cocok untuk UKM yang membutuhkan keamanan yang efisien dan hemat biaya.
    • SOC lebih cocok untuk perusahaan besar dengan kebutuhan keamanan yang lebih kompleks.

    2. Kapabilitas IT Internal

    • Jika tim IT internal kurang memiliki keahlian keamanan siber, MDR adalah solusi yang tepat karena menyediakan keahlian spesialis secara langsung.
    • Jika organisasi sudah memiliki tim keamanan internal yang kuat, SOC dapat memberikan kontrol lebih dalam.

    3. Tujuan Keamanan dan Risiko yang Dihadapi

    • Jika respons cepat terhadap ancaman adalah prioritas utama, MDR lebih unggul karena memiliki deteksi dan respons instan.
    • Jika organisasi memerlukan pendekatan menyeluruh, termasuk pemantauan, manajemen kepatuhan, dan analisis ancaman yang lebih luas, SOC adalah pilihan yang lebih baik.

    Kesimpulan: Pilih Solusi Keamanan yang Tepat untuk Bisnis Anda

    Baik MDR maupun SOC menawarkan keunggulan masing-masing dalam melindungi organisasi dari ancaman siber.

    MDR adalah pilihan terbaik untuk bisnis kecil dan menengah yang membutuhkan keamanan tingkat tinggi tanpa investasi besar.
    SOC lebih cocok untuk perusahaan besar yang ingin memiliki kendali penuh atas operasional keamanan mereka.

    Apapun pilihan Anda, keamanan siber bukan lagi opsi, tetapi keharusan.

    Ingin solusi keamanan terbaik untuk bisnis Anda?
    Peris.ai menawarkan BIMA Integrated Security Operation Center dan MDR Services yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi Anda.

    Kunjungi Peris.ai sekarang dan temukan solusi keamanan siber yang tepat untuk bisnis Anda.

    #YouBuild #WeGuard

    FAQ: Pertanyaan Umum tentang MDR dan SOC

    Apa itu MDR (Managed Detection and Response)?

    MDR adalah layanan keamanan siber berbasis layanan yang menggunakan teknologi canggih untuk mendeteksi dan merespons ancaman siber dengan cepat.

    Apa itu SOC (Security Operations Center)?

    SOC adalah pusat operasi keamanan yang bertanggung jawab atas pemantauan, analisis ancaman, dan manajemen keamanan siber secara menyeluruh.

    Apa perbedaan utama antara MDR dan SOC?

    MDR lebih fokus pada deteksi dan respons ancaman yang cepat, sementara SOC menawarkan pengelolaan keamanan yang lebih luas, termasuk kepatuhan dan pemantauan ancaman 24/7.

    Mana yang lebih hemat biaya, MDR atau SOC?

    MDR lebih ekonomis untuk bisnis kecil dan menengah karena berbasis langganan, sedangkan SOC memerlukan investasi awal yang lebih besar tetapi bisa lebih hemat dalam jangka panjang.

    Bagaimana cara menentukan solusi yang tepat untuk bisnis saya?

    Jika bisnis Anda membutuhkan respons cepat terhadap ancaman tanpa investasi besar, pilih MDR. Jika bisnis Anda memiliki kebutuhan keamanan yang lebih luas dan kompleks, SOC adalah pilihan yang lebih baik.

  • Cara Menggunakan Threat Intelligence Secara Efektif

    Cara Menggunakan Threat Intelligence Secara Efektif

    Saya telah menerjemahkan artikel ini ke dalam Bahasa Indonesia dengan optimasi SEO untuk blog Peris.ai Cybersecurity.

    Cara Menggunakan Threat Intelligence Secara Efektif

    Di era digital yang semakin kompleks, Threat Intelligence (TI) telah menjadi komponen penting dalam keamanan siber. Semakin banyak perusahaan mengadopsinya untuk mendeteksi ancaman lebih cepat dan meningkatkan respons keamanan. Namun, banyak tim keamanan yang masih berusaha mengoptimalkan program TI mereka, yang menunjukkan perlunya strategi yang lebih kuat dalam pengumpulan, analisis, dan pemanfaatan data ancaman.

    Jika digunakan dengan baik, Threat Intelligence dapat mengubah data mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti, memungkinkan perusahaan untuk tetap satu langkah lebih maju dari para penyerang. Selain itu, pembelajaran dan adaptasi terus-menerus sangat penting untuk memaksimalkan manfaat TI dalam perlindungan sistem.

    Poin-Poin Utama

    – Threat Intelligence menjadi elemen kunci dalam cybersecurity modern, dengan adopsi yang semakin luas di berbagai industri.
    Agar efektif, perusahaan harus memahami sumber, metode pengumpulan, dan penerapan TI dalam operasi keamanan mereka.
    Banyak organisasi masih menyempurnakan strategi TI mereka, yang menunjukkan perlunya pendekatan yang lebih matang.
    Program Threat Intelligence yang baik dapat meningkatkan deteksi ancaman dan mempercepat respons insiden.
    Peningkatan berkelanjutan dalam analisis TI membantu organisasi menghadapi ancaman yang semakin kompleks.

    Memahami Threat Intelligence

    Apa Itu Threat Intelligence?

    Threat Intelligence adalah proses pengumpulan, analisis, dan penerapan informasi terkait ancaman siber. Informasi ini membantu organisasi membuat keputusan yang lebih cerdas tentang strategi keamanan mereka.

    TI mencakup berbagai jenis ancaman, termasuk malware, phishing, serangan DDoS, dan eksploitasi kerentanan. Dengan memahami ancaman ini, tim keamanan dapat mengembangkan strategi yang lebih baik untuk mendeteksi dan menghentikan serangan sebelum terjadi.

    – Meningkatkan efisiensi deteksi ancaman dengan mengurangi false positives.
    Memungkinkan tim keamanan memprioritaskan risiko terbesar yang dihadapi organisasi.
    Meningkatkan respons insiden dengan memberikan wawasan tentang metode dan motif serangan.

    Zero to CTI: A Novice’s Journey into Threat Intelligence:
    https://youtube.com/watch?v=cINxmGOfnio

    Pentingnya Threat Intelligence dalam Cybersecurity

    Eksekutif dan pemimpin keamanan kini menganggap Threat Intelligence sebagai komponen utama dalam strategi pertahanan siber. Hal ini menunjukkan kesadaran yang meningkat tentang risiko kebocoran data dan pentingnya memahami metode serangan.

    Manfaat utama Threat Intelligence bagi organisasi:
    Meningkatkan deteksi dan respons terhadap serangan siber.
    Memungkinkan analisis mendalam tentang tren ancaman dan potensi risiko di masa depan.
    Membantu organisasi menghindari serangan berulang dengan memahami pola penyerangan.
    Menggunakan AI dan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi analisis ancaman.

    “Semakin banyak data mentah yang dikumpulkan dari berbagai sumber, semakin kuat pertahanan terhadap ancaman siber.”

    Intelligent Hunting: Using Threat Intelligence to Guide Your Hunts — SANS CTI Summit 2018:
    https://youtube.com/watch?v=-QlaOX5w8G8

    Sumber Threat Intelligence

    Internal Threat Intelligence

    Data ancaman dari dalam organisasi sangat penting untuk membangun profil keamanan yang kuat. Internal Threat Intelligence mencakup informasi seperti:
    Log serangan yang berhasil dan gagal.
    Catatan malware yang menyerang sistem internal.
    Data aktivitas mencurigakan dari pengguna atau perangkat dalam organisasi.

    Keuntungan Internal Threat Intelligence:
    Memberikan wawasan real-time tentang insiden keamanan yang terjadi di dalam organisasi.
    Membantu tim keamanan mengidentifikasi pola ancaman yang berulang.
    Mempermudah proses pemulihan setelah serangan terjadi.

    Penggabungan Threat Intelligence dari Berbagai Sumber

    Untuk mendapatkan wawasan yang lebih dalam, organisasi harus menggabungkan berbagai sumber Threat Intelligence.

    Langkah-langkah dalam mengintegrasikan Threat Intelligence:
    Mengumpulkan data dari sumber internal dan eksternal.
    Menggunakan sistem SIEM (Security Information and Event Management) untuk mengelola data ancaman.
    Mengotomatiskan analisis ancaman dengan AI dan Machine Learning.

    “Tim keamanan bergantung pada Threat Intelligence seperti seorang kapten kapal bergantung pada mercusuar.”

    Menggunakan Threat Intelligence Secara Efektif

    Threat Intelligence menjadi lebih berguna ketika diintegrasikan dengan operasional keamanan untuk mengurangi false positives, meningkatkan deteksi ancaman, dan mempercepat respons insiden.

    – Memfilter dan memprioritaskan ancaman yang paling berisiko.
    Mengidentifikasi serangan yang sedang berlangsung sebelum menyebabkan kerusakan besar.
    Meningkatkan manajemen kerentanan dengan memberikan wawasan tentang bagaimana penyerang mengeksploitasi sistem.

    Applying Threat Intelligence Practically to Meet the Needs of an Evolving Regulatory Environment:
    https://youtube.com/watch?v=ZneUyNceklY

    Peningkatan Berkelanjutan dalam Threat Intelligence

    Keamanan siber terus berkembang, dan organisasi harus selalu meningkatkan pendekatan mereka terhadap Threat Intelligence.

    – Berinvestasi dalam pelatihan dan sertifikasi bagi tim keamanan.
    Membagikan pengetahuan di dalam tim melalui wiki atau platform komunikasi internal.
    Mengadakan workshop dan simulasi serangan untuk meningkatkan kesiapan tim keamanan.
    Menggunakan Threat Intelligence Platform (TIP) untuk otomatisasi pengumpulan dan analisis data ancaman.

    “Pembelajaran berkelanjutan adalah kunci untuk tetap unggul dalam lanskap ancaman siber yang terus berkembang.”

    Peran Threat Intelligence dalam Keamanan Operasional

    Integrasi Threat Intelligence ke dalam Security Operations Center (SOC) dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas tim keamanan.

    – Membantu tim SOC memprioritaskan alert dan memahami ancaman yang sedang berkembang.
    Mengurangi false positives dengan memberikan konteks tambahan pada ancaman.
    Mempercepat analisis insiden dengan membandingkan data internal dengan sumber eksternal.

    “Threat Intelligence bukan hanya tentang mengumpulkan data, tetapi tentang mengubahnya menjadi wawasan yang dapat diambil tindakan nyata.”

    Lindungi Bisnis Anda dengan Peris.ai Cybersecurity

    Peris.ai Cybersecurity menyediakan solusi Threat Intelligence berbasis AI yang dirancang untuk melindungi perusahaan dari ancaman siber yang berkembang pesat.

    Mengapa memilih Peris.ai?
    Deteksi ancaman lebih cepat dengan AI-powered analysis.
    Integrasi mudah dengan infrastruktur keamanan yang ada.
    Meningkatkan efisiensi dan efektivitas tim SOC.
    Memberikan wawasan ancaman berbasis data untuk respons yang lebih proaktif.

    Jangan biarkan ancaman siber menghambat bisnis Anda!
    Kunjungi Peris.ai sekarang untuk mengetahui bagaimana solusi kami dapat membantu mengamankan organisasi Anda.

    ❓ FAQ – Pertanyaan Umum

    Apa itu Threat Intelligence?
    Threat Intelligence adalah proses pengumpulan, analisis, dan penggunaan informasi ancaman siber untuk meningkatkan keamanan.

    Mengapa Threat Intelligence penting?
    TI membantu organisasi memahami dan mencegah serangan siber dengan lebih cepat dan akurat.

    Bagaimana cara mengintegrasikan Threat Intelligence ke dalam operasi keamanan?
    Dengan menghubungkan TI ke SOC, SIEM, dan sistem pemantauan lainnya.

    Ingin tahu lebih lanjut? Kunjungi Peris.ai sekarang!